Livro prático sobre fitness functions — testes automatizados que protegem propriedades arquiteturais do seu sistema enquanto Claude, Cursor e Copilot geram código mais rápido do que qualquer humano consegue revisar.
Tem um padrão que se repete em todo time que adotou IA pra escrever código.
Semana 1: euforia. Cursor completa funções inteiras, Claude Code refatora módulos enquanto você toma café. Velocidade dobra. Triplica.
Semana 12: alguém abre o repositório e demora vinte minutos pra entender por que o módulo de payments importa três coisas de marketing. Ninguém escreveu isso de propósito. Aconteceu. Cada PR individualmente fazia sentido. O resultado agregado é uma arquitetura que ninguém desenhou.
Esse livro é sobre o instrumento que impede esse final. Não é sobre frear a IA — é sobre dar a ela um campo de jogo com linhas pintadas no chão.
Fitness function é um teste automatizado que verifica propriedades arquiteturais do seu sistema — acoplamento, performance, segurança, conformidade — não comportamento. Elas existem desde 2017, no livro Building Evolutionary Architectures. O que mudou em 2026 é que viraram essenciais.
Você codifica uma restrição uma vez, e ela vale pra todos os prompts, todos os agentes, todos os PRs, pra sempre. O custo de fazer cumprir uma regra arquitetural deixa de ser proporcional ao volume de código gerado. Vira constante.
10 fitness functions práticas com código TypeScript pronto pra colar no seu CI hoje.
Padrão dos três estágios — observador, crítico, guardião — pra introduzir sem criar reação imune.
Como estruturar AGENTS.md, .cursorrules e skills pra que IA gere código respeitando as regras desde o primeiro draft.
Padrão de baseline ("não pode piorar") pra projetos existentes com violações acumuladas.
Cada capítulo segue o mesmo formato: o problema concreto, a regra a automatizar, a ferramenta certa, código pronto, integração com CI, padrão de adoção e seção específica sobre como referenciar no AGENTS.md.
Times de engenharia maduros se organizam em chapters — arquitetura, qualidade, platform, DevEx, IA, dados. Cada chapter é uma disciplina inteira, com profundidade própria, que merece tratamento dedicado.
O ChaptersClub publica um livro completo por chapter. Você compra o livro do chapter que precisa — pra si, pro seu time, ou pro chapter que você lidera. Em PT-BR. Sem floreio, sem rosto, sem hype.
— chaptersclub.dev
Roadmap editorial · Cada Chapter é um livro completo
Os exemplos de código estão em TypeScript/Node, mas os princípios são universais. Se você usa Python, Go, Rust, Java, Ruby — as fitness functions e a metodologia de adoção valem igual. Você só vai precisar adaptar o código pros equivalentes do seu stack (geralmente óbvios).
O livro foi escrito pra quem tem familiaridade com TypeScript/Node e CI/CD básico. Não é livro pra começar a programar — é livro pra quem já lida com código profissional e quer subir o teto de qualidade arquitetural do time. Se você consegue ler documentação técnica em inglês com tranquilidade, consegue ler esse livro.
Não. Esse é um livro técnico de referência — você vai voltar nele quando estiver implementando. Vídeo prejudicaria mais que ajudaria. Está em planejamento um curso prático em vídeo que aprofunda o livro com case completo e implementação ao vivo. Quem comprou o livro recebe desconto significativo no curso.
Pra uso individual e estudo em time pequeno (até 5 pessoas), o livro padrão serve. Pra times maiores, em breve teremos uma licença empresarial com direito a circular dentro da empresa. Me chame em contato@chaptersclub.dev pra discutir.
Após a compra, você recebe um link de download no seu email com PDF e arquivos Markdown. Acesso vitalício — sempre que houver atualização da edição em português, você recebe gratuitamente.
Sim. Compra processada por plataforma legal (Kiwify/Hotmart/Gumroad), com nota fiscal emitida automaticamente após o pagamento. Você pode usar como reembolso de educação pela sua empresa.
O ChaptersClub é mantido por um CTO com mais de 20 anos de experiência em engenharia de software, atuando em times técnicos, arquitetura de sistemas em produção, qualidade de código e adoção de IA em ambientes corporativos.